柯洁对战阿尔法狗三连败视频在线观看

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阿尔法狗再次赢了!围棋人机大战三盘棋最后一盘,代表人类棋手出战的柯洁中盘投子认输,以0:3的战绩结束了他“与人工智能围棋最后的3盘棋”。以下是高考志愿助手小编搜集并整理的柯洁对战阿尔法狗有关内容,希望对大家有所帮助!

柯洁对战阿尔法狗!你怎么看?

这场对决,在小编眼里,讨论谁输谁赢,没有任何必要,最后的赢家,肯定是这个仍在不断优化和变强的人工智能。

我们只需要关注,柯洁能赢几场。

而小编认为,柯洁能赢下一场,已经可以烧高香了。

决定一个人围棋的水平的高低,主要取决于两个核心能力:

1.计算能力

计算能力,是指棋手处理局部问题的算路功底。

棋手,在落子之前,脑子里已经过了一遍:

接下来,我有哪些可行的选择?

每个选择,接下来的几步甚至几十步又会引发什么变化?

这些选择里,对我方来说,哪一种方案,是最优解?

也就意味着,尽管眼前的棋盘上,也就寥寥几颗棋子,但在棋手脑子里,需要精确的计算这么多的棋局演变。

这也是为什么,围棋里,有“长考”一说,因为人脑的计算,还是缓慢,而且,有时会出纰漏,尤其是年纪大了,脑力下降,这个问题更加严重,所以像聂卫平等国手在生涯后期,经常性因为计算错误而下出莫名其妙的败着。

这是人脑的局限性,即便是巅峰状态的柯洁,看他过去一年里的棋局,也会犯不少错。韩国人,“石佛”李昌镐,就是因为罕见的计算能力,极少犯错,而称霸世界围棋十五年,直到年纪大了,算路差了,开始迅速下滑。

"石佛”莉昌稿,共过得过18个世界大赛冠军

阿尔法狗的具体运作原理,当然是跟人类的计算方法天差地别,主要分为四部分:

走棋网络(PolicyNetwork),给定当前局面,预测和采样下一步的走棋;

快速走子(Fastrollout),在适当牺牲走棋质量的条件下提高速度;

价值网络(ValueNetwork),给定当前局面,估计双方胜率;

蒙特卡罗树搜索(MonteCarloTree Search,MCTS),把以上三个部分串联成一个完整的系统。(据说新版的狗用了新的对抗算法替代了蒙卡搜索。具体原理我还在查找相关资料,有知道的朋友可以补充下)

这些都是次要,最重要的是,机器没有情感,不会疲劳,不会紧张,所以在具体运算中,绝不会犯错,除非??拔了电源。

2.大局观

大局观,是指棋手战略层面的选择和把握。

比方说,在一个局部,根据计算,我们有几种手段,其中下法A,从局部利益来讲,不一定是最佳的手段。

但是呢,通观整个棋局,这种下法,如果能跟之前之后的招法配合起来,对于全局形势是有益的,甚至是最佳的着法。大局观强的棋手,在这方面的选择总是高人一等。比如曾经称霸日本棋坛的武宫正树,就是以“宇宙流”这种大开大合的行棋风格著称。“宇宙流”,玩的就是大局观。

这方面,对人类来说,有点像属于创造力、想象力的范畴,照理说是人类擅长的东西。但是,阿尔法狗的玩法体系,脱离了这些人类总结出来的什么“布局”、“大局观”这些虚无缥缈的概念,管你人类下出什么招法,我就按照自己的体系,把下一步直接算出来不就完了。

虽然柯洁作为人类,可以发挥一下人类独有的浪漫主义,灵光一闪使出一些天马行空的招数,但是在阿尔法狗的游戏面前,注定也讨不了什么便宜。

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